IA, automação e AWS para sua empresa trabalhar melhor, com segurança e custo sob controle

Depende do tamanho e da complexidade do ambiente. O diagnóstico (1 a 2 semanas) produz um plano por ondas com prazo estimado para cada etapa.

O plano busca o menor impacto possível: migração piloto, janelas combinadas e plano de rollback para cada etapa.

Entregamos uma estimativa baseada no seu uso real, feita com a AWS Pricing Calculator, e configuramos budgets e alertas para acompanhar.

Sim. Avaliamos a melhor estratégia para cada caso (por exemplo, AWS DMS ou backup e restauração), com validação dos dados ao final.

Não. O diagnóstico é feito com uma role IAM somente leitura, criada por você e que pode ser removida a qualquer momento.

Não prometemos um percentual antes de analisar sua conta. O relatório mostra cada oportunidade, o mecanismo e uma estimativa calculada com os seus próprios dados.

Cada recomendação vem com o risco indicado. Ações que mexem em produção só são feitas com sua aprovação e com plano de volta.

É a prática de acompanhar e otimizar o custo de nuvem de forma contínua, juntando tecnologia, finanças e negócio. Na prática: visibilidade (tags, relatórios), otimização e governança (budgets, alertas, revisões mensais).

Pelo processo que mais consome tempo da equipe e tem regras claras. O diagnóstico ajuda a escolher esse primeiro caso.

Propomos arquiteturas na sua conta AWS, com criptografia, permissões mínimas e logs. No Amazon Bedrock, os dados enviados não são usados para treinar os modelos.

A automação segue regras fixas (se acontecer X, faça Y). O agente de IA interpreta textos e pedidos e decide qual passo seguir dentro de limites definidos. Muitas soluções combinam os dois.

Depende do volume de uso e do modelo escolhido. Estimamos o custo mensal antes da implementação e configuramos alertas de gasto.

Nenhuma como receita única. No diagnóstico avaliamos o processo, os dados e o risco; usamos ferramentas de mercado que já conhecemos na prática (Claude/Claude Code, GPT/Codex, Grok Bot, Gemini, Perplexity, n8n, Devin, Kiro, Manus e, quando couber, Amazon Bedrock na sua conta AWS) e recomendamos a combinação que melhor casa com o caso — às vezes a melhor resposta é automação sem modelo generativo.

Depende do time, do repositório e do tipo de tarefa. Claude Code e Codex (OpenAI) são opções fortes para agentes de código; no diagnóstico comparamos qualidade, custo, limites de dados e integração com o seu fluxo (incluindo Grok Bot no Cursor, Devin ou Kiro na AWS quando o cenário pedir). A escolha fica documentada no plano do MVP.

Os dois, quando faz sentido. n8n brilha em automações e integrações rápidas entre sistemas; na AWS usamos Lambda, Step Functions e EventBridge quando precisam de escala, IaC e governança. O diagnóstico diz qual caminho (ou os dois) para o seu processo.

Com o formulário "Diagnóstico de IA e Automação" e uma conversa inicial. Depois vêm o diagnóstico pago (1 a 2 semanas), o MVP e, se fizer sentido, a evolução mensal.

O mínimo necessário. No diagnóstico, só leitura (role IAM somente leitura na AWS). Acessos de escrita só para a implementação, com escopo e prazo definidos, e removidos ao final.

Tratamos apenas os dados necessários ao serviço, com acordo de confidencialidade e cláusulas de proteção de dados no contrato. Detalhes na nossa Política de Privacidade.

Sim. Atendemos clientes internacionais em inglês, de forma remota, com contrato e faturamento sob consulta.

Sim. A ZeraTech fica em Curitiba/PR e atende de forma remota; reuniões presenciais a combinar.

Atendemos empresas de diversos setores. Por compromissos contratuais anteriores, alguns segmentos não são atendidos no momento.